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• 2021年12月21日

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内容简介

     《稳赚不赔炒股赚钱的28个细节》深入浅出地为投资者进行剖析,总结出股市风险的隐蔽区以及规避风险的正确做法。希望能让投资者在建立风险意识的基础上,掌握防范风险的技巧。 本书有别于其他关于股市的书籍,它不是单纯地教你如何在股市中去寻找会涨的股票,也不是单纯地教你如何把握正确的买卖时机,而是系统地教你如何规避股市风险。它从正确选股到合理估值,从锤炼股市心理到把握股市规律,从辨别股市信息到规避股市陷阱,无所不包,教给你一整套正确的炒股理念和操作方法,并通过一些真实的案例来证明这些理念和方法的可行性和正确性。本书旨在让读者深入理解,股市里赚钱的永远是少数。不要高估了股票的投资收益率,选择适合自己的投资方式,学会价值投资,看穿市场各类角色的真面目,学会识别各类投资陷阱,适度地设置止损并预警,永远给自己的投资留有余地。 《稳赚不赔炒股赚钱的28个细节》言简意赅,通俗易懂,融知识性、科学性、指导性和实用性于一体,这些善意的特别提醒,有助于广大股民理解并始终牢记“股市有风险,入市须谨慎”的投资准则;有助于防止不顾一切、盲目投资的非理性行为;有助于股民的身心健康;有助于培育广大股民的投资理财意识和投资技巧。本书由付刚著。

作者简介

 

     付刚,毕业于北京大学国际金融专业。经济学硕士,国际注册内部审计师(CIA)。中级会计师。具备证券从业专业资格。对企业金融财税管理问题和证券投资有较深入的研究,股权分置改革的积极推动者。在国内率先提出了电子货币对于现实金融体系存在冲击的观点。是近年来在证券投资研究领域崭露头角的研究型专家。 主要著有:《中小企业财务管理工具箱》、《短线炒股一点通》、《谁动了我的股票》等,参编作品有《非财务人员财务知识读本》、《*企业会计实务》等。深受市场欢迎。

目  录

 

前言
第一篇  入市须谨慎,股票有风险
  细节1:风靡全球的风险投资工具——股票
  细节2:一夜暴富非虚谈——股票收益
  细节3:万贯家财转瞬散——股票风险
  细节4:构筑风险防火墙——股票风险控制
第二篇  股票操作:举手投足控风险
  细节5:心静“股卢”广——警惕心理风险
  细节6:境市交融一片天——环境风险随市见
  细节7:是取是舍一念间——选股之间裹风险
  细节8:知庄知股不知真——莫被跟庄陷阱吞
  细节9:听风并非都是雨——追涨也会追到跌
  细节10:盯得紧难保看得真——盘里盘外起风云
  细节11:打蛇打到蛇腰上——起涨卖出亏本大
  细节12:骑马坐上马尾巴——跌时买入风险高
  细节13:股市后浪推前浪——焉知这波更比那波狂
  细节14:风水因时轮流转——热点板块瞬息变
  细节15:树欲静而风难止——过度止损户或波段操作风险
  细节16:解与不解心纠结——愈解愈套风险叠
  细节17:进进出出免失手——套利之间透风险
  细节18:善假技术也犯难——指标僵化不灵便
第三篇  股市百态:不同市态避险策略
  细节19:长线看涨短线跌——短线的风险控制
  细节20:大势最忌看走眼——长线的风险控制
  细节21:不长不短难把控——中线波段的风险控制
  细节22:趋势一去不复返——趋势市追市难
  细节23:风平浪静暗波涌——平衡市上风险暗兴
  细节24:万里晴空惊雷现——牛市上暗礁连连
  细节25:漫漫“股途”何时岸——熊市上面险连险
  细节26:峰回路转起风云——转势市上辨“机险”
  细节27:股市途中未误读——整理态势要辨明
  细节28:千年“股业”毁一旦——崩盘市上轮番演
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• 2021年12月21日

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内容简介
在金融界对金融计算日趋重视,MATLAB这一强大的计算软件工具在金融领域发挥的作用越来越大。MATLAB提供了金融工具箱,用来快捷地进行金融领域中常用的资产组合风险-收益计算、金融衍生品计算、利率期限结构和利率模型计算以及固定收益证券计算。
本书不仅介绍了金融工具箱的使用,而且还深入剖析讲解了金融工具箱中函数核心部分,还精选了大量的实例,内容十分丰富。
作者简介

 

作者金斯伯格,博士,具备深厚的数学与统计学功底,多年从事金融产品模型研究,熟练掌握MATLAB、SPSS等工具,撰有多部专业著作,近年深入研究量化投资领域,是一名资深宽客。
目  录

目  录

第0章  致敬量化投资之王 VII
天下谁人不识君:詹姆斯?西蒙斯 VII

西蒙斯:我的量化投资生涯 XV

第1篇 MATLAB入门

第1章  MATLAB概述 2
1.1  MATLAB的发展历程 2
1.2  MATLAB的优势与特点 3
1.3  MATLAB系统的构成 4
1.4  MATLAB桌面操作环境 5
1.4.1  MATLAB启动和退出 5
1.4.2  MATLAB主菜单及功能 7
1.4.3  MATLAB命令窗口 9
1.4.4  MATLAB工作空间 11
1.4.5  M文件编辑/调试器 14
1.4.6  图形窗口 15
1.4.7  MATLAB文件管理 17
1.4.8  MATLAB帮助使用 17
1.5  MATLAB的工具箱 17
第2章  MATLAB科学计算 20
2.1  数据类型 20
2.1.1  变量与常量 20
2.1.2  字符串 21
2.1.3  元胞数组 21
2.1.4  构架数组 22
2.1.5  对象 22
2.2  数组及其运算 22
2.2.1  数组的创建 22
2.2.2  数组的运算 24
2.2.3  多项式运算 25
2.3  矩阵及其运算 28
2.3.1  矩阵的创建 28
2.3.2  矩阵的运算 30
2.4  符号运算 31
2.4.1  符号运算概述 31
2.4.2  常用的符号运算 34
2.5  关系运算和逻辑运算 35
第3章  MATLAB数据可视化 37
3.1  数据绘图的基本步骤 37
3.2  在工作空间直接绘图 38
3.3  多维数据绘图 39
3.3.1  二维图形 39
3.3.2  三维图形 40
3.4  图形的修饰 43
第4章  MATLAB编程 47
4.1  MATLAB编程概述 47
4.2  MATLAB编程原则 48
4.3  M文件 49
4.4  MATLAB程序流程控制 51
4.5  MATLAB中的函数及调用 54
4.5.1  函数类型 54
4.5.2  函数参数传递 57
4.6  函数句柄 61
4.7  MATLAB程序调试 63
4.7.1  常见程序错误 63
4.7.2  调试方法 66
4.7.3  调试工具 66

第2篇 MATLAB量化投资基础

第5章  MATLAB量化投资相关工具箱 70
5.1  MATLAB金融应用的案例 70
5.2  使用MATLAB的知名金融机构 72
5.3  金融工具箱 73
5.3.1  主要功能 73
5.3.2  体系结构 73
5.3.3  主要函数 74
5.3.4  金融时间序列工具ftstool 75
5.3.5  金融时间序列数据分析
工具ftsgui 76
5.4  金融衍生品工具箱 77
5.4.1  主要功能 77
5.4.2  体系结构 78
5.4.3  主要函数 79
5.4.4  GUI工具 80
5.5  固定收益工具箱 82
5.5.1  主要功能 82
5.5.2  体系结构 82
5.5.3  主要函数 83
第6章  金融数据的处理和获取 85
6.1  日期和货币数据处理 85
6.1.1  日期数据格式 85
6.1.2  日期型数据处理函数 86
6.1.3  非交易日数据 94
6.1.4  货币格式转换 95
6.2  MATLAB图表操作 96
6.2.1  图表窗口的创建 96
6.2.2  图表数据的保存和载入 97
6.2.3  图表窗口的坐标 99
6.3  线型图的含义和绘制 101
6.3.1  线型图的含义 101
6.3.2  线型图函数 102
6.4  烛型图 103
6.4.1  烛型图的含义 103
6.4.2  烛型图函数 104
6.5  移动平均线 105
6.5.1  移动平均线的含义 105
6.5.2  移动平均线的计算 105
6.6  布林带 106
6.6.1  布林带的计算 107
6.6.2  布林带的函数 109
6.7  动态数据获取 110
6.7.1  创建定时器 110
6.7.2  Callback函数的参数 113
6.7.3  定时器使用实例 114
第7章  固定收益证券计算 118
7.1  债券的基本概念 118
7.1.1  现金流的时间价值 118
7.1.2  现值和终值的计算 119
7.1.3  债券报价方式 121
7.1.4  报价和交割价 122
7.2  基本固定收益工具和利率 123
7.2.1  基本固定收益工具 123
7.2.2  利率的计量 123
7.3  日期计量的SIA标准 124
7.3.1  中长期国债的定价 125
7.3.2  市政债券的定价 127
7.3.3  大额存单国库券的定价 128
7.4  固定收益证券的属性 128
7.4.1  固定收益证券数据的属性 128
7.4.2  收益率计算 129
7.4.3  价格计算 135
7.4.4  敏感性分析 144
7.5  固定收益证券的数据管理 147
7.5.1  Instrument型数据 147
7.5.2  Excel数据的读写 153
7.5.3  其他格式数据的读写 156
第8章  利率期限结构和利率模型 159
8.1  利率期限结构计算 159
8.1.1  利息债券收益率 159
8.1.2  构建收益率曲线 160
8.1.3  Bootstrapping算法 161
8.1.4  利率期限结构计算函数 164
8.1.5  远期利率计算 165
8.1.6  期限结构曲线插值 169
8.2  基于利率期限结构定价技术 170
8.2.1  利率期限结构的表示 171
8.2.2  债券定价技术 173
8.2.3  现金流定价技术 174
8.2.4  互换定价技术 177
8.2.5  产品定价函数及敏感性分
析函数 178
8.2.6  Instrument型数据的构建 179
8.3  利率模型 182
8.3.1  利率模型分类 182
8.3.2  HL模型 183
8.3.3  变方差HL模型 187
8.3.4  HL模型的意义 193
8.4  BDT模型 193
8.4.1  BDT模型的构建 194
8.4.2  BDT模型的实现 197
8.5  HW和BK模型 198
8.5.1  三叉树的基本形态 198
8.5.2  HW模型的构建 199
8.5.3  HW模型的Q参数 204
8.5.4  BK模型简介 205
8.5.5  HW和BK模型的实现 206
8.6  HJM模型 208
8.6.1  HJM模型简介 208
8.6.2  HJM模型的实现 208
8.7  利率模型定价 210
8.7.1  利率模型的输入变量 210
8.7.2  产品的定价 212
第9章  衍生品计算 216
9.1  无套利和Black-Scholes方程 216
9.1.1  单步二叉树模型 216
9.1.2  风险中性定价 217
9.1.3  套利的数学模型 218
9.1.4  Black-Scholes模型假设 218
9.1.5  Black-Scholes方程 219
9.2  欧式期权的影响因素 221
9.2.1  欧式期权定价函数 221
9.2.2  欧式期权的希腊字母 222
9.3  欧式期权的风险度量 224
9.3.1  欧式期权希腊字母函数 224
9.3.2  期货期权定价函数 226
9.3.3  隐含波动率计算 227
9.4  期权价格的数值求解 228
9.4.1  多期二叉树模型 228
9.4.2  CRR模型 230
9.4.3  EQP模型 231
9.4.4  ITT模型 232
9.5  MATLAB中的CRR模型 232
9.5.1  资产价格二叉树 232
9.5.2  定价函数 235
9.5.3  其他定价函数 238
9.5.4  希腊字母计算 239
9.6  MATLAB中的EQP模型 239
9.6.1  资产价格二叉树 240
9.6.2  二叉树的等价式 242
9.6.3  定价函数 244
9.6.4  其他定价函数 246
9.7  有限差分法定价 246
9.7.1  有限差分法简介 246
9.7.2  自变量的离散化 247
9.7.3  隐式差分解法 248
9.7.4  方程的边界条件 249
第10章  投资组合管理与风险控制 252
10.1  投资组合基础概念 252
10.1.1  价格序列和收益率序列间
的相互转换 252
10.1.2  方差、协方差与相关系数 255
10.1.3  线性规划问题的提出和标
准化 257
10.2  资产组合风险-收益计算 258
10.2.1  资产组合的收益率和方差 258
10.2.2  收益率和标准差的计算 258
10.2.3  VaR的计算 260
10.3  资产组合有效前沿 261
10.3.1  资产有效前沿概念 262
10.3.2  简单约束条件下的资产组
合有效前沿 262
10.3.3  复杂约束条件下的资产组
合有效前沿 266
10.3.4  利用随机模拟法确定资产
组合有效前沿 267
10.4  资产配置 269
10.4.1  资产配置问题概述 269
10.4.2  资产配置问题求解 270
第11章  奇异期权和利率期权定价 272
11.1  普通香草期权 272
11.2  执行条件不同的奇异期权 272
11.2.1  百慕大期权 273
11.2.2  复合期权 273
11.3  呼叫期权 274
11.3.1  呼叫期权简介 274

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